Risk of nosocomial respiratory syncytial virus infection and effectiveness of control measures to prevent transmission events: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory syncytial virus (RSV) causes a significant public health burden, and outbreaks among vulnerable patients in hospital settings are of particular concern. We reviewed published and unpublished literature from hospital settings to assess: (i) nosocomial RSV transmission risk (attack rate) during outbreaks, (ii) effectiveness of infection control measures. We searched the following databases: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library, together with key websites, journals and grey literature, to end of 2012. Risk of bias was assessed using the Cochrane risk of bias tool or Newcastle-Ottawa scale. A narrative synthesis was conducted. Forty studies were included (19 addressing research question one, 21 addressing question two). RSV transmission risk varied by hospital setting; 6-56% (median: 28·5%) in neonatal/paediatric settings (n = 14), 6-12% (median: 7%) in adult haematology and transplant units (n = 3), and 30-32% in other adult settings (n = 2). For question two, most studies (n = 13) employed multi-component interventions (e.g. cohort nursing, personal protective equipment (PPE), isolation), and these were largely reported to be effective in reducing nosocomial transmission. Four studies examined staff PPE; eye protection appeared more effective than gowns and masks. One study reported on RSV prophylaxis for patients (RSV-Ig/palivizumab); there was no statistical evidence of effectiveness although the sample size was small. Overall, risk of bias for included studies tended to be high. We conclude that RSV transmission risk varies widely during hospital outbreaks. Although multi-component control strategies appear broadly successful, further research is required to disaggregate the effectiveness of individual components including the potential role of palivizumab prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».