Adverse events following HPV vaccination, Alberta 2006–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, private purchase of human papilloma virus (HPV) vaccines has been possible since 2006. In Alberta, Canada, a publicly funded quadrivalent HPV vaccine program began in the 2008/2009 school year. There have been concerns about adverse events, including venous thromboembolism (VTE) associated with HPV vaccines. We describe the frequencies of adverse events following HPV vaccination among Alberta females aged 9 years or older and look at VTE following HPV vaccination. METHODS: We used the Alberta Immunization and Adverse Reaction to Immunization (Imm/ARI) repository (publicly funded vaccine), the population-based Pharmaceutical Information Network (PIN) information system (dispensing of a vaccine), and the Alberta Morbidity and Ambulatory Care Abstract reporting system (MACAR) for June 1, 2006-November 19, 2014. Deterministic data linkage used unique personal identifiers. We identified all reported adverse events following immunization (AEFI) and all emergency department (ED) utilization or hospitalizations within 42 days of immunization. We calculated the frequency of AEFI by type, rates per 100,000 doses of HPV vaccine administered and the frequencies of ICD-10-CA codes for hospitalizations and emergency department visits. RESULTS: Over the period 195,270 females received 528,913 doses of HPV vaccine. Of those receiving at least one dose, 192 reported one or more AEFI events (198 AEFI events), i.e., 37.4/100,000 doses administered (95% CI 32.5-43.0). None were consistent with VTE. Of the women who received HPV vaccine 958 were hospitalized and 19,351 had an ED visit within 42 days of immunization. Four women who had an ED visit and hospitalization event were diagnosed with VTE. Three of these had other diagnoses known to be associated with VTE; the fourth woman had VTE among ED diagnoses but not among those for the hospitalization. CONCLUSIONS: Rates of AEFI after HPV immunization in Alberta are low and consistent with types of events seen elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».