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Enregistrement W2278699103 · doi:10.1149/ma2014-04/3/579

Study of Morphological Changes in the Cathode Electrodes of Lithium-Sulfur Batteries

2014· article· en· W2278699103 sur OpenAlexaff
Hugues Marceau, Daniel Clément, Catherine Gagnon, Pierre Hovington, Chisu Kim, Abdelbast Guerfi, Mohamed Chaker, Karim Zaghib

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolid-state spectroscopy and crystallography
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathodeScanning electron microscopeBattery (electricity)SulfurMaterials scienceComposite numberElectrodeLithium (medication)CoatingNanotechnologyChemical engineeringComposite materialChemistryMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-sulfur (Li-S) battery is a promising candidate for the next-generation batteries for electric vehicles due to its high theoretical specific energy and the low cost of sulfur. However, the challenges in the battery performance like low volumetric energy density, poor cycle life, and high self-discharge rate are yet to be resolved. To achieve the better understanding on the root causes behind the numerous technical challenges and to provide the right directions to solve the problems, the development of characterization techniques to understand the reaction mechanisms and the phenomena inside the Li-S cells are highly required. In this study, the morphological changes of S-LVO (LiV3O8) composite were analysed to investigate the reason why S-LVO composite shows better battery performance over the pristine sulfur material [1]. Experimental S-LVO composite was manufactured by a mechano-fusion process using a Nobilta equipment to form the LVO coating on sulfur particles as shown in Figure 1.To analyse the cathode electrode, lithium // Celgard 3501 / LiTFSI 1M in DME/DOL (1:1) // sulfur coin cells were prepared and opened at various values of death of discharge (DOD) in the first cycle. The cathodes were rinsed and dried (at 0.65 atm, 55°C for 1h), then observed in the scanning electron microscope (SEM) using a specially designed transfer chamber to avoid any air/moisture contact between the SEM and the glove box. Secondary electrons (SE) images, backscattered electron (BSE) images and comparative X-ray elemental analysis using an energy dispersive spectrometer (EDS) were performed at 15 keV. Results and discussion Figure 2 shows the discharge profile in the 3rd cycle at 0.1C condition and the cycle performance at 0.5C condition in comparison between the S-LVO composite electrode and the reference sulfur electrode. It can be seen that the S-LVO outperforms the pristine sulfur in the initial capacity and the cycle life. Figure 3(a) demonstrates that, as the DOD increases from 0 to 100%, the sulfur-based cathode undergoes a significant densification and tend to form a severe “mud-crack” morphology as shown in Figure 3(a), while this effect is relatively smaller on the S-LVO composite cathode (Figure 3(b)). This densification process is well seen in the SE image in Figure 3(c). It is believed that the dispersed LVO particles retard the densification of electrode and contribute to preserve the mechanical integrity of electrode. Figure 4 shows the evolution of sulfur-to-carbon ratio (S/C) that was measured at constant values of electron beam current, working distance and collection. It is found that the S-LVO electrode shows a lower variation of the S/C ratio, which indicates that S-LVO electrode has relatively homogeneous sulfur distribution while the concentration of sulfur is more localized on the electrode surface in the case of the reference electrode. Reference [1] C-S Kim et al, ‘Facile dry synthesis of sulfur-LiFePO4 core-shell composite for scalable fabrication of lithium/sulfur batteries’, Electroch. Comm, 32 (2013) 35-38.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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