A Polyclonal Antibody-based Immunoassay for Determination of Growth Stimulant Ractopamine: Comparative Study with Recent Advances in Immunoassay Methods
Notice bibliographique
Résumé
Ractopamine is a β-adrenergic agonist approved for use as a growth promoter in swine and cattle in the USA, Canada and Australia etc. but not in the European Union, China, or Taiwan. Here, we report the development of a polyclonal antibody-based enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for ractopamine. Rabbits immunized with ractopamine-succinate-ovalbumin were utilized for polyclonal antibody generation. The calibration graphs of ractopamine showed linearity over the concentration ranges 0.3-24.3 μg/kg, whereas IC50 was 3.2 μg/kg, allowing the analysis of urine and serum samples without the need for sample clean-up. This paper also deals with the extraction of hydrochloric acid respect to meat and feed samples. It appears that the limit of determination of this assay for urine, serum and meat matrix was estimated to be 0.3 μg/kg, and for feed samples was 4 μg/kg. The results obtained a rapid, sensitive and specific assay to detect positive samples in routine analysis. Simultaneously, recent advances in immunoassay methods for ractopamine residues are reviewed herein, that can be considered as a basis for further research aimed at identifying the most efficient approaches for the analysis of ractopamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».