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Enregistrement W2278705698 · doi:10.1149/ma2015-02/13/664

Corrosion Behavior of Friction Stir Welded Hpdc AM60B Lap Joints

2015· article· en· W2278705698 sur OpenAlexaff
Sarah Zhang, Zachary P. Cano, Brycklin Wilson, Joseph R. McDermid, J.R. Kish, Carol Frances Glover, G. Williams

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceIntermetallicCorrosionMetallurgyWeldingFriction stir weldingDie castingIndentation hardnessScanning electron microscopeGalvanic corrosionComposite materialCastingAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capitalizing on the potential for Mg alloys to reduce vehicle weight, a multi-national Mg-intensive front end research and development (MFERD) initiative has been established to identify and address the processing, joining and corrosion protection challenges that need to be overcome to support the fabrication of a complete Mg-intensive automotive front end assembly. The initiative identified high pressure die-cast (HPDC) AM60B and linear friction stir welding (FSW) as the preferred structural casting and joining technology, respectively, to be used for the fabrication of demonstrator sub-assemblies for component-level testing. A key fundamental aspect underpinning the successful implementation friction stir welded HPDC AM60B joints is a well-developed understanding of the extent of atmospheric corrosion damage expected to occur across the joint when boldly-exposed. The susceptibility of HPDC AM60B to localized corrosion arises from the heterogeneous microstructure and the formation of galvanic couples between the Mg matrix and the secondary intermetallic phases. Friction stir welding has been reported to significantly alter this heterogeneous microstructure across the welded joint. However definitive links between microstructure and localized corrosion susceptibility remain elusive. Electrochemical polarization and scanning vibrating probe (SVP) measurements were made to establish links between the localized corrosion susceptibility observed across the FSW joint and the resultant variations in microstructure, as revealed by scanning electron microscopy (SEM). Microstructural parameters of interest included microhardness, grain size and the size and spacial distribution of Al-Mn intermetallic particles and the secondary Mg 17 Al 12 (β) phase. The corrosive environment used was a near-neutral 5 wt.% NaCl solution. Complementary surface analyses by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) of the starting surface films were made to delineate the role played by the native oxide film on the subsequent localized corrosion susceptibility. The findings based on the bulk immersion testing were subsequently validated by continuous salt fog atmospheric corrosion testing. Of the microstructural parameters studied, only the grain size and spacial distribution of the secondary Mg 17 Al 12 (β) phase were significantly affected across the friction stir welded joint. The stir zone exhibited a finer grain size relative to the unaffected base material, but did not exhibit a secondary Mg 17 Al 12 (β) phase network. The combined set of electrochemical measurements (open-circuit potential, potentiodynamic polarization and SVP) consistently revealed that the stir zone was more susceptible to localized corrosion than the unaffected base material. SVP measurements on both the original topography and a flat-polished surface demonstrated that the stir zone striations had little effect on this tendency (see Figure 1). The findings thus far point to a combined alloy chemistry and structure link (centering on the fate of the secondary Mg 17 Al 12 (β) phase network) between the localized corrosion susceptibility observed across the friction stir welded joint and the resultant variations in microstructure. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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