Processes controlling carbon cycling in Antarctic glacier surface ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Glacier surface ecosystems, including cryoconite holes and cryolakes, are significant contributors to regional carbon cycles.Incubation experiments to determine the net production (NEP) of organic matter in cryoconite typically have durations of 6-24 hours, and produce a wide range of results, many of which indicate that the system is net heterotrophic.We employ longer term incubations to examine the temporal variation of NEP in cryoconite from the McMurdo Dry Valleys, Antarctica to examine the effect of sediment disturbance on system production, and to understand processes controlling production over the lifetimes of glacier surface ecosystems.The shorter-term incubations have durations of one week and show net heterotrophy.The longer term incubations of approximately one year show net autotrophy, but only after a period of about 40 days (~1000 hours).The control on net organic carbon production is a combination of the rate of diffusion of dissolved inorganic carbon from heterotrophic activity within cryoconite into the water, the rate of carbonate dissolution, and the saturation of carbonate in the water (which is a result of photosynthesis in a closed system).We demonstrate that sediment on glacier surfaces has the potential to accumulate carbon over timescales of months to years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».