Circulation and transformation of Atlantic and Arctic water masses in climate models
Notice bibliographique
Résumé
Ocean heat transport and associated heat loss to the atmosphere contributes significantly to the anomalously mild climate of northwestern Europe and its variability. In this thesis, the circulation and transformation of water masses in the northern North Atlantic and the Nordic Seas have been assessed and explored in state-of-the-art climate models. A most important aspect of model evaluation is to identify the degree of realism in model climatology and variability, e.g., for model improvement or in order to assess the potential for decadal-scale climate prediction. A main approach for assessing simulated ocean circulations herein is water mass analysis as routinely applied in observational oceanography. Air-sea exchange and water mass transformation at northern high latitudes are accordingly related to the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC). The variable overturning of the Bergen Climate Model (BCM) – the core model system in this thesis – is found to reflect decadal variability in dense water formation in the Labrador Sea and in the oceanic heat transport into the Nordic Seas, the overall constraint on the northernmost water mass transformation. The simulated AMOC is strongly interconnected with the horizontal Subpolar Gyre circulation. Decadal variability of BCM’s Subpolar Gyre, as its AMOC, can partly be explained as a response to distinct patterns of atmospheric variability. The intercomparison of BCM with two other climate models finds the model pathways for the North Atlantic Current and the model sea-ice covers to differ substantially, and hence their oceanic poleward transport of heat, their air-sea exchange, and consequent northern water mass transformation to be very different.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».