Notice bibliographique
Résumé
【Objectives This study was designed to development the diagnosis indicators for the fatigue group without disease using analysis of questionnaire data. Methods The subjects were divided into three groups, the fatigue group with disease, the fatigue group without disease, non-fatigue group without disease. Thirteen kinds of questionnaire (Fatigue visual analogue scale, Fatigue severity scale, Pain visual analogue scale, Short-form McGill pain questionnaire score, Headache impact Test-6, Neck disability index, Oswestry low back pain disability questionnaire score, Blood stasis assessment scale, Physical activities questionnaire score, Beck depression inventory, Anger expression inventory score, Mood disability scale, Job stress scale) were carried out for the subjects. Results The results of this study are ; 1) The weight, the systolic and diastolic blood pressure were different among three groups. 2) Among nine questionnaires related to the physical or life conditions, the averages of eight questionnaires were not same one another. 3) Among four questionnaires related to the mental condition or autonomic nervous system, the averages of Beck depression inventory were not same one another. Conclusion The fatigue group without disease can be diagnosed through using the both the questionnaires related to the physical or life condition and the those related to the mental condition or autonomic nervous system.】
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».