Relation of Blood Counts during Clozapine Treatment to Serum Concentrations of Clozapine and Nor-Clozapine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relation between serum clozapine and nor-clozapine levels and blood cell counts during clozapine treatment. METHOD: We undertook a prospective longitudinal study of 37 consecutive patients with a diagnosis of schizophrenia treated with clozapine. We obtained informed consent and then determined serum concentrations of clozapine and nor-clozapine weekly. Clozapine was administered daily in divided doses given every 12 hours and adjusted according to clinical guidelines for its use. Samples for serum concentrations were taken at steady state, immediately before the next morning's dose, for 4 to 8 weeks. Complete blood counts (CBC), weight, and vital signs (that is, blood pressure, pulse, and temperature) were also monitored weekly before the morning's dose of clozapine was administered. RESULTS: Analyses of variance showed no significant changes over the 8-week treatment course in the observed mean white blood count (WBC), red blood count (RBC), neutrophils, and lymphocytes counts, or in the hemoglobin and hematocrit. Only a few weak correlations (r < 0.21) were found between these hematological parameters and the measures of serum clozapine and nor-clozapine. CONCLUSIONS: The mechanism of clozapine-induced hematotoxicity at the therapeutic dosage range is probably not by direct toxicity of clozapine or nor-clozapine to the blood cells or their precursors. The formation of the cytotoxic nitrenium compound from clozapine by neutrophils may be necessary.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».