Le genre Guibourtia Benn: un modèle biologique idéal pour comprendre les mécanismes de spéciation
Notice bibliographique
Résumé
• Funk D.J. et Omland K.E. 2003. Species-level, Paraphyly and polyphyly: Frequency, Causes, and Consequences, with Insights from Animal Mitochondrial DNA. Ecol. Evol. Syst.34: 397423. • FCBA. 2008. Le guide des essences de bois : 74 essences les choisir, les reconnaitre, les utiliser. Editions Eyrolles. ISBN 978-2-212-12086-8. 145 p. • White F. 1983. The vegetation of Africa, a description memoir to accompany the UNESCO/AETFAT/UNSO. Natural Resources Research 20: 1-356. • Adams, J.M. et Faure, H. 1997. Review and Atlas of Palaeovegetation: Preliminary land ecosystem maps of the world since the Last Glacial Maximum. QEN project, Oak Ridge National Laboratory, TN, USA, disponible a l'adresse : http://www.esd.ornl.gov/projects/qen/adams1.html. • Fougere-Danezan Marie. 2006. Phylogenie moleculaire et morphologique des Detarieae resiniferes (Leguminosae : Caesalpinioideae). Contribution a l'etude de l'histoire biogeographique des legumineuses. These de doctorat de L’universite Toulouse III – Paul Sabatier / Universite de Montreal. 329 p. © Copyright 2013 Graines de G. tessmannii © J.L. DOUCET Juvenile de G. tessmannii © J.L. DOUCET
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».