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Enregistrement W2278840164 · doi:10.1213/ane.0000000000000672

Chronic Opioid Use and Central Sleep Apnea

2015· review· en· W2278840164 sur OpenAlexaff
Denis Correa, Robert J. Farney, Frances Chung, Arun Prasad, David K. Lam, Jean Wong

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolysomnographyOpioidSleep apneaPerioperativeCentral sleep apneaMEDLINEChronic painObstructive sleep apneaAnesthesiaIntensive care medicineApneaInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic opioid use has been associated with the development of sleep-disordered breathing (SDB) such as central sleep apnea (CSA). Patients receiving chronic opioids may suffer from unrecognized sleep apnea that contributes to opioid-overdose death. Currently, information regarding the perioperative management of patients with chronic opioid-associated CSA is limited. The objectives of this review are to define the clinical manifestations of SDB associated with chronic opioid therapy, especially CSA, and to highlight their prevalence, mechanisms, risk factors, and perioperative management. METHODS: We searched Medline (1983-2014), Medline In-Process and other nonindexed citations (July 2014), EMBASE (1983-2014), the Cochrane Database of Systematic Reviews (January 2005-2014), the Cochrane Central Registry of Controlled Trials (July 2014), and PubMed basic search for new materials (1983-2014). Anesthesia and Sleep Medicine meeting abstracts were also searched for relevant articles. We included all prospective, retrospective studies and case reports in which CSA and chronic opioid use was confirmed by polysomnography. CSA was defined as the absence of airflow for ≥ 10 seconds with the absence of breathing efforts. A Central Apnea Index ≥ 5 events/h was considered significant. RESULTS: The search strategy yielded 8 studies which included 560 patients. The overall prevalence of CSA in patients taking chronic opioids was high (24%). The morphine equivalent daily dose (MEDD) was strongly associated with the severity of the SDB, predominantly CSA, with an MEDD of >200 mg being a threshold of particular concern. Concurrent use of benzodiazepines or hypnotics was associated with the severity of CSA in one study. Body mass index was inversely related to the severity of SDB. There were various recommendations regarding the best type of positive airway pressure therapy for the treatment of opioid-associated CSA. Continuous positive airway pressure may be ineffective in eliminating, or may even increase, CSA. Adaptive servoventilation and bilevel positive airway pressure ventilation were effective according to some reports. CONCLUSIONS: The overall prevalence of CSA in patients taking chronic opioids was 24%. The most important risk factors for severity of CSA were an MEDD >200 mg, and low or normal body mass index. Continuous positive airway pressure is often ineffective for treating CSA. Limited data are available on the perioperative management of patients with CSA associated with chronic opioid use. Further prospective studies on the perioperative risks and management of these patients are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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