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Enregistrement W2278840164 · doi:10.1213/ane.0000000000000672

Chronic Opioid Use and Central Sleep Apnea

2015· review· en· W2278840164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolysomnographyOpioidSleep apneaPerioperativeCentral sleep apneaMEDLINEChronic painObstructive sleep apneaAnesthesiaIntensive care medicineApneaInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic opioid use has been associated with the development of sleep-disordered breathing (SDB) such as central sleep apnea (CSA). Patients receiving chronic opioids may suffer from unrecognized sleep apnea that contributes to opioid-overdose death. Currently, information regarding the perioperative management of patients with chronic opioid-associated CSA is limited. The objectives of this review are to define the clinical manifestations of SDB associated with chronic opioid therapy, especially CSA, and to highlight their prevalence, mechanisms, risk factors, and perioperative management. METHODS: We searched Medline (1983-2014), Medline In-Process and other nonindexed citations (July 2014), EMBASE (1983-2014), the Cochrane Database of Systematic Reviews (January 2005-2014), the Cochrane Central Registry of Controlled Trials (July 2014), and PubMed basic search for new materials (1983-2014). Anesthesia and Sleep Medicine meeting abstracts were also searched for relevant articles. We included all prospective, retrospective studies and case reports in which CSA and chronic opioid use was confirmed by polysomnography. CSA was defined as the absence of airflow for ≥ 10 seconds with the absence of breathing efforts. A Central Apnea Index ≥ 5 events/h was considered significant. RESULTS: The search strategy yielded 8 studies which included 560 patients. The overall prevalence of CSA in patients taking chronic opioids was high (24%). The morphine equivalent daily dose (MEDD) was strongly associated with the severity of the SDB, predominantly CSA, with an MEDD of >200 mg being a threshold of particular concern. Concurrent use of benzodiazepines or hypnotics was associated with the severity of CSA in one study. Body mass index was inversely related to the severity of SDB. There were various recommendations regarding the best type of positive airway pressure therapy for the treatment of opioid-associated CSA. Continuous positive airway pressure may be ineffective in eliminating, or may even increase, CSA. Adaptive servoventilation and bilevel positive airway pressure ventilation were effective according to some reports. CONCLUSIONS: The overall prevalence of CSA in patients taking chronic opioids was 24%. The most important risk factors for severity of CSA were an MEDD >200 mg, and low or normal body mass index. Continuous positive airway pressure is often ineffective for treating CSA. Limited data are available on the perioperative management of patients with CSA associated with chronic opioid use. Further prospective studies on the perioperative risks and management of these patients are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle