MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2278866137 · doi:10.5539/gjhs.v8n10p212

Health Priority Setting in Iran: Evaluating Against the Social Values Framework

2016· article· en· W2278866137 sur OpenAlexvenueno aff
Hakimeh Mostafavi, Arash Rashidian, Mohammad Arab, Mohammad Reza Vaez Mahdavi, Kioomars Ashtarian

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health and Medical Education
Mots-clésParliamentEquity (law)Transparency (behavior)Public healthSolidarityAccountabilityAuditHealth careReferralSocial determinants of healthHealth policyPublic relationsBusinessMedicinePublic administrationPolitical scienceFamily medicineNursingAccountingPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Health systems, as part of the social system, consider public values. This study was conducted to examine the role of social values in the health priority setting in the Iranian health system. METHODS: In this qualitative case study, three main data sources were used: literature, national documents, and key informants who were purposefully selected from health care organizations and other related institutions. Data was analyzed and interpreted using the Clark-Weale Framework. RESULTS: According to our results, the public indirectly participates in decision-making. The public representatives participate in the meetings of the health priority setting as parliament members, representatives of some unions, members of the city council, and donors. The transparency of the decisions and the accountability of the decision makers are low. Decision makers only respond to complaints of the Audit Court and the Inspection Organization. Individual choice, although respected in hospitals and clinics, is limited in health care networks because of the referral system. Clinical effectiveness is considered in insurance companies and some hospitals. There are no technical abilities to determine the cost-effectiveness of health technologies; however, some international experiences are employed. Equity and solidarity are considered in different levels of the health system. CONCLUSION: Social values are considered in the health priority decisions in limited ways. It seems that the lack of an appropriate value-based framework for priority setting and also the lack of public participation are the major defects of the health system. It is recommended that health policymakers invite different groups of people and stakeholders for active involvement in health priority decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0090,028
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeTravaux en français237 207