Readmission Rates and Determinants in a Higher-Risk In-patient GIM Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Unplanned readmission to hospital is a costly and frequent event. The authors sought to study readmission rates and determinants in a higher-risk in-patient general internal medicine population. They undertook a medical record review of discharges from such a unit. The chart review data were then linked to administrative discharge data and used to query for any readmission within 3 months or 1 year. The authors found that 219 in-patients were discharged alive. Of these, 51 (23.3%) were readmitted to a hospital within 3 months of discharge. In extended Kaplan-Meier analysis, there was a 47.6% readmission rate by 12 months after discharge. Important variables predicting readmission were liver disease, metastatic cancer, and a change in most responsible physician. The latter was a risk factor independent of length of hospital stay. The authors demonstrate that patients admitted to a general internal medicine service are at high risk for readmission to hospital. A change in the most responsible physician during the index admission is an independent risk factor for readmission. Processes around the transfer of care of patients between physicians may provide an opportunity for improvement in readmission rates and overall quality of care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle