Enhancements of Mechanical, Thermal Stability, and Tribological Properties by Addition of Functionalized Reduced Graphene Oxide in Epoxy
Notice bibliographique
Résumé
The effects of octadecylamine-functionalized reduced graphene oxide (FRGO) on the frictional and wear properties of diglycidylether of bisphenol-A (DGEBA) epoxy are studied using a pin-on-disk tribometer. It was observed that the addition of FRGO significantly improves the tribological, mechanical, and thermal properties of epoxy matrix. Graphene oxide (GO) was functionalized with octadecylamine (ODA), and then reduction of oxygen-containing functional groups was carried out using hydrazine monohydrate. The Raman and x-ray photoelectron spectroscopy studies confirm significant reduction in oxygen-containing functional groups and formation of ODA functionalized reduced GO. The nanocomposites are prepared by adding 0.1, 0.2, 0.5 and 1.0 wt % of FRGO to the epoxy. The addition of FRGO increases by more than an order of magnitude the sliding distance during which the dynamic friction is ≤ 0.1. After this distance, the friction sharply increases to the range of 0.4 - 0.5. We explain the increase in sliding distance during which the friction is low by formation of a transfer film from the nanocomposite to the counterface. The wear rates in the low and high friction regimes are approximately 1.5 x 10-4 mm3/N·m and 5.5 x 10-4 mm3/N·m, respectively. The nanocomposites exhibit a 74 % increase in Young’s modulus with 0.5 wt. % of FRGO, and an increase in glass transition and thermal degradation temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».