MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2278882138 · doi:10.1504/ijpse.2015.071428

Energy and exergy analyses of power generation via an integrated biomass post-firing combined-cycle

2015· article· en· W2278882138 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Process Systems Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExergyCombined cycleExergy efficiencyEnvironmental scienceGas compressorBiomass (ecology)CombustorOverall pressure ratioNatural gasCondenser (optics)Electricity generationWaste managementNuclear engineeringEngineeringTurbinePower (physics)ChemistryCombustionThermodynamicsMechanical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass energy recently has received much attention due to its renewability and relatively low environment impact, both of which suggest it has good prospects as are placement for fossil fuels in the future. Furthermore, biomass gasification reduces problems associated with direct burning of biomass, and the producer gas from the gasification process can be utilised in various power generation systems. In this article, a biomass post-firing combined cycle is proposed and energy and exergy analyses are reported for the cycle. The cycle energy and exergy efficiencies are both determined peak at specific compressor pressure ratio, and increasing the compressor pressure ratio reduces the mass of air per mass of steam in the cycle and, correspondingly, the gas turbine size. With increasing compressor pressure ratio and decreasing gas turbine inlet temperature, the quantity of natural gas required relative to biomass is observed to decrease, while the exergy loss and exergy destruction rates are seen to increase. Furthermore, as the gas inlet temperature to the heat recovery steam generator rises, the exergy destruction rate increases and the exergy loss rate decreases. The highest exergy efficiency is exhibited by the gas turbine and the lowest by the combustor and the condenser.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle