A century of ecosystem change: human and seabird impacts on plant species extirpation and invasion on islands
Notice bibliographique
Résumé
We used 116 years of floral and faunal records from Mandarte Island, British Columbia, Canada, to estimate the indirect effects of humans on plant communities via their effects on the population size of a surface-nesting, colonial seabird, the Glaucous-winged gull (Larus glaucescens). Comparing current to historical records revealed 18 extirpations of native plant species (32% of species historically present), 31 exotic species introductions, and one case of exotic introduction followed by extirpation. Contemporary surveys indicated that native species cover declined dramatically from 1986 to 2006, coincident with the extirpation of 'old-growth' conifers. Because vegetation change co-occurred with an increasing gull population locally and regionally, we tested several predictions from the hypothesis that the presence and activities of seabirds help to explain those changes. Specifically, we predicted that on Mandarte and nearby islands with gull colonies, we should observe higher nutrient loading and exotic plant species richness and cover than on nearby islands without gull colonies, as a consequence of competitive dominance in species adapted to high soil nitrogen and trampling. As predicted, we found that native plant species cover and richness were lower, and exotic species cover and richness higher, on islands with versus without gull colonies. In addition, we found that soil carbon and nitrogen on islands with nesting gulls were positively related to soil depth and exotic species richness and cover across plots and islands. Our results support earlier suggestions that nesting seabirds can drive rapid change in insular plant communities by increasing nutrients and disturbing vegetation, and that human activities that affect seabird abundance may therefore indirectly affect plant community composition on islands with seabird colonies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».