Abstract TP192: Comparison of Stroke Subtype and Admission Rate between Beijing, China and Ontario, Canada - A Population-Based Approach
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Previous studies suggested Chinese were more likely to experience hemorrhagic stroke than Caucasian, however most of those studies were hospital-based and were performed more than a decade ago. We conducted a population-based study to investigate stroke subtypes and admissions rates in Beijing, China and Ontario, Canada from 2007 to 2009. Methods: We identified all admissions for stroke or transient ischemic attack (TIA) in Beijing from the Discharge Abstract Database maintained by Beijing Public Health Information Center, and in Ontario from the Discharge Abstract Database maintained by the Canadian Institute for Health Information, using ICD-10 codes I63 and I64 (ischemic stroke), I60 (subarachnoid hemorrhage) and I61 (intracerebral hemorrhage) and G45 (TIA). Patients with medical history of stroke, age under 20 years were excluded. If patient had multiple hospitalizations, only the first one was included. We adjusted the world population in 2007 as the standard to calculate the gender/age standardized admission rates. Results: During the study period, Beijing and Ontario had similar population size (~10 million) and age structure. In total, 140,574 patients in Beijing and 41,477 patients in Ontario had a first admission for stroke or TIA. Overall age/sex standardized admission rates were higher in Beijing than in Ontario (357 vs. 100 per 100,000). Of these patients, those in Beijing were younger than those in Ontario (Median of age in years: 66 vs. 76, p<0.001), and more likely to be male (58% vs. 49%, p<0.001), and to be TIA (22% vs. 17%, p<0.001), and less likely to have hypertension (68% vs. 75%, p<0.001) and diabetes (25% vs. 32%, p<0.001). Of these stroke patients in Beijing and Ontario, they were similar in subtype, ischemic stroke (84% vs. 82%) and hemorrhagic stroke (16% vs. 18%). The median length of hospital stay was much longer in Beijing than in Ontario (median 15 vs. 7 days, p<0.001). Conclusion: There were substantial differences in baseline patient characteristics, admission rates and length of stay, but similar stroke subtypes between Beijing and Ontario. These findings suggest that enhanced stroke primary prevention efforts are needed to reduce the burden of stroke in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».