Plyometric Training Effects on Athletic Performance in Youth Soccer Athletes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this systematic review was to critically analyze the literature to determine the effectiveness of plyometric training on athletic performance in youth soccer athletes. A total of 7 studies were included in this review after meeting the following criteria: (a) used plyometric training programs to assess athletic performance, (b) subjects were soccer athletes aged preadolescent up to 17 years, and (c) were published from 2000 to January 2014. Study methods were assessed using the PEDro scale with scores ranging from 4 to 6. Results showed similarities and differences in methodologies and procedures among the included studies. Athletic performance consisting of kicking distance, speed, jumping ability, and agility significantly improved because of plyometric training interventions. The current evidence suggests that plyometric training should be completed 2 days per week for 8-10 weeks during soccer practice with a 72-hour rest period between plyometric training days. The initial number of foot contacts should be 50-60 per session and increase to no more than 80-120 foot contacts per session for this age group to prevent overuse injuries. A total of 3-4 plyometric training exercises should be performed 2-4 sets for 6-15 repetitions per training session. The evidence and the literature suggest that plyometric training for this age group should only be implemented using recommended safety guidelines such as those published by the Canadian Society for Exercise Physiology and the National Strength and Conditioning Association and under appropriate supervision by trained personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».