Metabolic and physiochemical responses to a whole-lake experimental increase in dissolved organic carbon in a north-temperate lake
Notice bibliographique
Résumé
Over the last several decades, many lakes globally have increased in dissolved organic carbon (DOC), calling into question how lake functions may respond to increasing DOC. Unfortunately, our basis for making predictions is limited to spatial surveys, modeling, and laboratory experiments, which may not accurately capture important whole-ecosystem processes. In this article, we present data on metabolic and physiochemical responses of a multiyear experimental whole-lake increase in DOC concentration. Unexpectedly, we observed an increase in pelagic gross primary production, likely due to a small increase in phosphorus as well as a surprising lack of change in epilimnetic light climate. We also speculate on the importance of lake size modifying the relationship between light climate and elevated DOC. A larger increase in ecosystem respiration resulted in an increased heterotrophy for the treatment basin. The magnitude of the increase in heterotrophy was extremely close to the excess DOC load to the treatment basin, indicating that changes in heterotrophy may be predictable if allochthonous carbon loads are well-constrained. Elevated DOC concentration also reduced thermocline and mixed layer depth and reduced whole-lake temperature. Results from this experiment were quantitatively different, and sometimes even in the opposite direction, from expectations based on cross-system surveys and bottle experiments, emphasizing the importance of whole-ecosystem experiments in understanding ecosystem response to environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».