Age-related changes in sleep spindles characteristics during daytime recovery following a 25-hour sleep deprivation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The mechanisms underlying sleep spindles (~11-15 Hz; >0.5 s) help to protect sleep. With age, it becomes increasingly difficult to maintain sleep at a challenging time (e.g., daytime), even after sleep loss. This study compared spindle characteristics during daytime recovery and nocturnal sleep in young and middle-aged adults. In addition, we explored whether spindles characteristics in baseline nocturnal sleep were associated with the ability to maintain sleep during daytime recovery periods in both age groups. METHODS: Twenty-nine young (15 women and 14 men; 27.3 y ± 5.0) and 31 middle-aged (19 women and 13 men; 51.6 y ± 5.1) healthy subjects participated in a baseline nocturnal sleep and a daytime recovery sleep after 25 hours of sleep deprivation. Spindles were detected on artifact-free Non-rapid eye movement (NREM) sleep epochs. Spindle density (nb/min), amplitude (μV), frequency (Hz), and duration (s) were analyzed on parasagittal (linked-ears) derivations. RESULTS: In young subjects, spindle frequency increased during daytime recovery sleep as compared to baseline nocturnal sleep in all derivations, whereas middle-aged subjects showed spindle frequency enhancement only in the prefrontal derivation. No other significant interaction between age group and sleep condition was observed. Spindle density for all derivations and centro-occipital spindle amplitude decreased whereas prefrontal spindle amplitude increased from baseline to daytime recovery sleep in both age groups. Finally, no significant correlation was found between spindle characteristics during baseline nocturnal sleep and the marked reduction in sleep efficiency during daytime recovery sleep in both young and middle-aged subjects. CONCLUSION: These results suggest that the interaction between homeostatic and circadian pressure modulates spindle frequency differently in aging. Spindle characteristics do not seem to be linked with the ability to maintain daytime recovery sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».