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Enregistrement W2278997511 · doi:10.1302/0301-620x.94b4.27960

Reporting and interpretation of the functional outcomes after the surgical treatment of disruptions of the pelvic ring

2012· review· en· W2278997511 sur OpenAlexaff
Kelly A. Lefaivre, Gerard P. Slobogean, J. Valeriote, Peter J. O’Brien, Sheina A. Macadam

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery - British Volume · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelvisMedicineConstruct validityOutcome (game theory)Physical therapyMedical physicsSurgeryPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We performed a systematic review of the literature to evaluate the use and interpretation of generic and disease-specific functional outcome instruments in the reporting of outcome after the surgical treatment of disruptions of the pelvic ring. A total of 28 papers met our inclusion criteria, with eight reporting only generic outcome instruments, 13 reporting only pelvis-specific outcome instruments, and six reporting both. The Short-Form 36 (SF-36) was by far the most commonly used generic outcome instrument, used in 12 papers, with widely variable reporting of scores. The pelvis-specific outcome instruments were used in 19 studies; the Majeed score in ten, Iowa pelvic score in six, Hannover pelvic score in two and the Orlando pelvic score in one. Four sets of authors, all testing construct validity based on correlation with the SF-36, performed psychometric testing of three pelvis-specific instruments (Majeed, IPS and Orlando scores). No testing of responsiveness, content validity, criterion validity, internal consistency or reproducibility was performed. The existing literature in this area is inadequate to inform surgeons or patients in a meaningful way about the functional outcomes of these fractures after fixation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0170,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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