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Enregistrement W2279042913 · doi:10.3389/fmicb.2016.00129

High Molecular Weight Barley β-Glucan Alters Gut Microbiota Toward Reduced Cardiovascular Disease Risk

2016· article· en· W2279042913 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrevotellaBacteroidesGut floraFirmicutesGlucanBacteroidetesBiologyFood scienceTriglycerideMicrobiomeBacteroidaceaeMicrobiologyPhysiologyInternal medicineEndocrinologyCholesterolMedicineBiochemistryBacteria16S ribosomal RNABioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiological cholesterol-lowering benefits of β-glucan have been well documented, however, whether modulation of gut microbiota by β-glucan is associated with these physiological effects remains unknown. The objectives of this study were therefore to determine the impact of β-glucan on the composition of gut microbiota in mildly hypercholesterolemic individuals and to identify if the altered microbiota are associated with bioactivity of β-glucan in improving risk factors of cardiovascular disease (CVD). Using a randomized, controlled crossover study design, individuals received for 5-week either a treatment breakfast containing 3 g high molecular weight (HMW), 3 g low molecular weight (LMW), 5 g LMW barley β-glucan, or wheat and rice. The American Heart Association (AHA) diet served as the background diet for all treatment groups. Phases were separated by 4-week washout periods. Fecal samples were collected at the end of each intervention phase and subjected to Illumina sequencing of 16S rRNA genes. Results revealed that at the phylum level, supplementation of 3 g/d HMW β-glucan increased Bacteroidetes and decreased Firmicutes abundances compared to control (P < 0.001). At the genus level, consumption of 3 g/d HMW β-glucan increased Bacteroides (P < 0.003), tended to increase Prevotella (P < 0.1) but decreased Dorea (P < 0.1), whereas diets containing 5 g LMW β-glucan and 3 g LMW β-glucan failed to alter the gut microbiota composition. Bacteroides, Prevotella, and Dorea composition correlated (P < 0.05) with shifts of CVD risk factors, including body mass index, waist circumference, blood pressure, as well as triglyceride levels. Our data suggest that consumption of HMW β-glucan favorably alters the composition of gut microbiota and this altered microbiota profile associates with a reduction of CVD risk markers. Together, our study suggests that β-glucan induced shifts in gut microbiota in a MW-dependent manner and that might be one of the underlying mechanisms responsible for the physiological benefits of β-glucan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle