High Molecular Weight Barley β-Glucan Alters Gut Microbiota Toward Reduced Cardiovascular Disease Risk
Notice bibliographique
Résumé
The physiological cholesterol-lowering benefits of β-glucan have been well documented, however, whether modulation of gut microbiota by β-glucan is associated with these physiological effects remains unknown. The objectives of this study were therefore to determine the impact of β-glucan on the composition of gut microbiota in mildly hypercholesterolemic individuals and to identify if the altered microbiota are associated with bioactivity of β-glucan in improving risk factors of cardiovascular disease (CVD). Using a randomized, controlled crossover study design, individuals received for 5-week either a treatment breakfast containing 3 g high molecular weight (HMW), 3 g low molecular weight (LMW), 5 g LMW barley β-glucan, or wheat and rice. The American Heart Association (AHA) diet served as the background diet for all treatment groups. Phases were separated by 4-week washout periods. Fecal samples were collected at the end of each intervention phase and subjected to Illumina sequencing of 16S rRNA genes. Results revealed that at the phylum level, supplementation of 3 g/d HMW β-glucan increased Bacteroidetes and decreased Firmicutes abundances compared to control (P < 0.001). At the genus level, consumption of 3 g/d HMW β-glucan increased Bacteroides (P < 0.003), tended to increase Prevotella (P < 0.1) but decreased Dorea (P < 0.1), whereas diets containing 5 g LMW β-glucan and 3 g LMW β-glucan failed to alter the gut microbiota composition. Bacteroides, Prevotella, and Dorea composition correlated (P < 0.05) with shifts of CVD risk factors, including body mass index, waist circumference, blood pressure, as well as triglyceride levels. Our data suggest that consumption of HMW β-glucan favorably alters the composition of gut microbiota and this altered microbiota profile associates with a reduction of CVD risk markers. Together, our study suggests that β-glucan induced shifts in gut microbiota in a MW-dependent manner and that might be one of the underlying mechanisms responsible for the physiological benefits of β-glucan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».