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Enregistrement W2279065439

The University Bridge Arch Assessment - A New Approach

2015· article· en· W2279065439 sur OpenAlexaboutno aff
Glyn Kennell, Jim A. Zacaruk, Guosong Li, Mohamed Boulfiza

Notice bibliographique

RevueTAC 2015: Getting You There Safely - 2015 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // ATC: Destination sécurité routière - 2015 Congrès et Exposition de l'Association des transports du Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchRebarCathodic protectionMoistureService lifeGeotechnical engineeringCorrosionStructural engineeringWater contentMaterials scienceEnvironmental scienceForensic engineeringComposite materialEngineeringElectrochemistryChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University Bridge in Saskatoon is a multi-span concrete arch bridge with a service life that began in 1916. Rehabilitation of the bridge deck is currently underway and expected to be completed during the summer of 2015 with rehabilitation of the bridge arches and piers planned to occur in 10 to 15 years. This manuscript outlines an investigation taken to evaluate a number of different arch rehabilitation strategies using numerical models and experimental data. The rehabilitation strategies considered in this investigation include: do nothing, Fiber Reinforced Polymer wrap, Galvanic Cathodic Protection, Impressed Cathodic Protection, Re-alkalization, Electrochemical Chloride Extraction, and applying a Penetrating Sealer. Experimental data was obtained concerning properties of the concrete, pore solution, rebar, and environmental conditions within the concrete. Cores were removed for compression testing and pore solution composition analysis. Rebar was also removed for electrochemical testing, including potentiodynamic scans and long-term exposure tests. Semi-permanent probes were inserted to measure environmental properties inside the concrete related to water saturation and oxygen content. Values from these experimental data were then used in the development of numerical models. Simulations and measured data demonstrated low moisture levels and high oxygen content within the concrete were coupled with low/insignificant corrosion rates on the reinforcing metal in most regions. However, measured data suggested high negative half-cell readings could be associated with regions of high concrete moisture (above 60% by volume) due to surface runoff and water pooling on the arches. Numerical modeling and experimental data suggest the relatively low moisture levels within the concrete could be utilized and enhanced to mitigate the corrosion of reinforcing steel. Therefore, building on these conditions, a synergistic mitigation strategy was recommended that incorporated two technologies: discrete Galvanic Cathodic Protection anodes and a Penetrating Sealer. Calculated savings due to this study revealed savings of the order-of-magnitude in the range of $2 to $4 million when compared with alternate rehabilitation strategies. Additionally, the results of the assessment demonstrate the age of a structure has limited bearing on the remaining service life. Rather, if the underlying deterioration processes are controlled or minimized, the life of the element can be extended indefinitely so long as regular monitoring is in place to identify changes in either the environment or condition of the element that would affect the deterioration rates. As such, with the proposed rehabilitation method the City will have a system that with regular monitoring, which is already part of their City wide asset management system, will be easily capable of meeting the desired 50 year service life extension at a minimal cost impact to the overall project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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