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Enregistrement W2279068228 · doi:10.1016/j.jhealeco.2016.04.001

How to sell a condom? The impact of demand creation tools on male and female condom sales in resource limited settings

2016· article· en· W2279068228 sur OpenAlexfundno aff
Fern Terris‐Prestholt, Frank Windmeijer

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Economics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoLeverhulme TrustDepartment for International DevelopmentDepartment for International Development, UK GovernmentBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésCondomSocial marketingPromotion (chess)MarketingBusinessPopulationProduct (mathematics)AdvertisingHuman immunodeficiency virus (HIV)EconomicsEnvironmental healthMedicineFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite condoms being cheap and effective in preventing HIV, there remains an 8billion shortfall in condom use in risky sex-acts. Social marketing organisations apply private sector marketing approaches to sell public health products. This paper investigates the impact of marketing tools, including promotion and pricing, on demand for male and female condoms in 52 countries between 1997 and 2009. A static model differentiates drivers of demand between products, while a dynamic panel data estimator estimates their short- and long-run impacts. Products are not equally affected: female condoms are not affected by advertising, but highly affected by interpersonal communication and HIV prevalence. Price and promotion have significant short- and long-run effects, with female condoms far more sensitive to price than male condoms. The design of optimal distribution strategies for new and existing HIV prevention technologies must consider both product and target population characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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