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Enregistrement W2279073295 · doi:10.1002/ajim.22577

Is the worsening of psychosocial exposures associated with mental health? Comparing two population‐based cross‐sectional studies in Spain, 2005–2010

2016· article· en· W2279073295 sur OpenAlexaff
Mireia Utzet, Albert Navarro, Clara Llorens, Carles Muntañer, Salvador Moncada

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIGeneralitat de Catalunya
Mots-clésPsychosocialMedicineMental healthUnemploymentCross-sectional studySocioeconomic statusEnvironmental healthPopulationContext (archaeology)Social supportJob strainGerontologyOccupational safety and healthWorking populationDemographyPsychiatryPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To analyze whether associations between workplace psychosocial exposures and the mental health of the working population in Spain changed between 2005 and 2010. METHODS: Two representative samples of the Spanish working population have been analyzed, 2005 (n = 5073) and 2010 (n = 3544). RESULTS: In 2010 there was a significant association between poor mental health and exposure to high Demands, low Social Support and high Insecurity over working conditions, and exposure to high Insecurity over losing the job only for men. In 2005 there was a significant association with exposure to high Demands and low Social Support. CONCLUSION: Changes in the associations between psychosocial risks and mental health may be related to the socioeconomic context marked by the rise in unemployment and the destruction of jobs as a result of the 2008 economic crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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