Notice bibliographique
Résumé
The aim is to find and analyse the localized trends of urban agriculture that are taking place in Vancouver and then categorize them according to their efficiency, viability and long-term potential, as we are looking at a 2040 time frame, with their barriers and enablers. Literature reviews were executed to understand theory, ideology, concepts and local trends from periodicals and websites to gain an extensive understanding of urban agriculture in the wide scope. Urban agriculture within the city of Vancouver is struggling to find a long-term foothold due to many issues including: Overuse/misuse of technology, Funding (underfunding or poor budgeting), Community attitudes, Lack of knowledge about agriculture/food safety, Long-term, sustained relevance, Bureaucratic struggles and Lack of usable space in terms of a growing city. Having stated the barriers urban agriculture trends are facing in Vancouver for 2040 I would recommend focusing on those trends that emphasize: strong community involvement through social media and programs, therefore securing the long-term commitment of the people supporting and encouraging them; educational programs that teach the community to overcome their fears of agriculture and prepare them to individually explore farming; movable or adaptable planting spaces with technology and permaculture models that complement yet do not detract from the purpose at hand; and alternative food assets such as farmers markets and kitchens that complement the agricultural processes and reach out to the community also maintaining the profit cycles and closed-looped energy systems. Having community gardens incorporate these trends in manners such as SOLE food has, but taking them a step further to include other spaces and technological benefits would be ideal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».