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Enregistrement W2279166662 · doi:10.1002/jnr.23720

A topological approach unveils system invariances and broken symmetries in the brain

2016· review· en· W2279166662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneous spaceAntipodal pointSymmetry (geometry)Dimension (graph theory)Topology (electrical circuits)Algebraic numberComputer scienceTheoretical physicsPure mathematicsPhysicsMathematicsCombinatoricsGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Symmetries are widespread invariances underscoring countless systems, including the brain. A symmetry break occurs when the symmetry is present at one level of observation but is hidden at another level. In such a general framework, a concept from algebraic topology, namely, the Borsuk-Ulam theorem (BUT), comes into play and sheds new light on the general mechanisms of nervous symmetries. The BUT tells us that we can find, on an n-dimensional sphere, a pair of opposite points that have the same encoding on an n - 1 sphere. This mapping makes it possible to describe both antipodal points with a single real-valued vector on a lower dimensional sphere. Here we argue that this topological approach is useful for the evaluation of hidden nervous symmetries. This means that symmetries can be found when evaluating the brain in a proper dimension, although they disappear (are hidden or broken) when we evaluate the same brain only one dimension lower. In conclusion, we provide a topological methodology for the evaluation of the most general features of brain activity, i.e., the symmetries, cast in a physical/biological fashion that has the potential to be operationalized. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle