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Enregistrement W2279218329 · doi:10.1115/1.4031772

TRICO II Core Inventory Calculation and its Radiological Consequence Analyses

2016· article· en· W2279218329 sur OpenAlexaff
Jérémie Lunguya Muswema, Gracien Bakambo Ekoko, Joseph Lobo, V. Lukanda, Emmanuel Boafo

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy Agency
Mots-clésTRIGANuclear engineeringNuclear reactor coreRadiological weaponResearch reactorEnvironmental scienceCrashNuclear reactorComputer scienceEngineeringNuclear physicsPhysicsNeutronRadiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two severe accident scenarios are investigated in this paper as they have never been considered previously in the safety analysis report (SAR) of the Congo TRIGA Mark II research reactor (TRICO II) in Kinshasa, the Democratic Republic of Congo. The source term is derived from the reactor core after two postulated accidents: (1) a large plane crash with total destruction of the reactor building and (2) full damage of one fuel element while the reactor building remains intact. Total effective dose (TED), after core inventory, and dose profiles to human organs are derived to assess the operational safety of the reactor. Results from the study will be used to upgrade the current SAR of the reactor as the reactor safety and licensing concepts are changing over the years; the knowledge and lessons learned from the past experience are being updated accordingly with the available data. TEDs to workers of the facility show that higher values are obtained at areas near the source term at the time of the plane crash accident, which dies out as quickly as the plume is carried away following predominant meteorological conditions at the site. The situation with one fuel element totally damaged poses no threat as far as radiation protection is concerned and reveals a maximum TED of 1.30×10−7 mSv at 100 m from the reactor core. This shows that the operation of this type of research reactor is reliable and safe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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