Notice bibliographique
Résumé
This chapter aims to discuss the regulation of cardiomyocyte apoptosis by miRNAs. Apoptosis is an active process that leads to cell death. Unlike necrosis, apoptosis is a complex endogenous gene-controlled event that requires an exogenous signal–stimulated or inhibited by a variety of regulatory factors, such as formation of oxygen free radicals, ischemia, hypoxia, reduced intracellular K+ concentration, and generation of nitric oxide. Apoptosis has been implicated in a variety of human disease including heart disease, Alzheimer’s disease, cancer, etc. To date, no less than 30 individual miRNAs are known to regulate apoptosis. The number in the list is expected to expand quickly with more studies. A number of miRNAs including miR-1, miR-29, and miR-320 are considered proapoptotic miRNAs. The miRNAs identified to date possessing antiapoptotic action include miR- 133, miR-21 and miR-199a. In addition, miR-21 has also been shown to produce proproliferative and antiapoptotic effects in vascular smooth muscle cells. This chapter provides detailed description of these individual miRNAs for their role in cardiomyocyte apoptosis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».