Prevention of skeletal muscle insulin resistance by dietary cod protein in high fat-fed rats
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we tested the hypothesis that fish protein may represent a key constituent of fish with glucoregulatory activity. Three groups of rats were fed a high-fat diet in which the protein source was casein, fish (cod) protein, or soy protein; these groups were compared with a group of chow-fed controls. High-fat feeding led to severe whole body and skeletal muscle insulin resistance in casein- or soy protein-fed rats, as assessed by the euglycemic clamp technique coupled with measurements of 2-deoxy-D-[(3)H]glucose uptake rates by individual tissues. However, feeding cod protein fully prevented the development of insulin resistance in high fat-fed rats. These animals exhibited higher rates of insulin-mediated muscle glucose disposal that were comparable to those of chow-fed rats. The beneficial effects of cod protein occurred without any reductions in body weight gain, adipose tissue accretion, or expression of tumor necrosis factor-alpha in fat and muscle. Moreover, L6 myocytes exposed to cod protein-derived amino acids showed greater rates of insulin-stimulated glucose uptake compared with cells incubated with casein- or soy protein-derived amino acids. These data demonstrate that feeding cod protein prevents obesity-induced muscle insulin resistance in high fat-fed obese rats at least in part through a direct action of amino acids on insulin-stimulated glucose uptake in skeletal muscle cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».