Incorporating membrane gas diffusion into a membrane bioreactor for hydrogenotrophic denitrification of groundwater
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A hydrogenotrophic denitrification system, comprising a suspended growth membrane bioreactor (MBR) with membrane hydrogen gas diffusion, was developed to remove nitrate from groundwater. A hollow fiber gas permeable membrane module was designed for hydrogen delivery and a commercially available hollow fiber membrane module was used for solid/liquid separation. The MBR was operated at an SRT of 20 days and at room temperature. Four nitrate loading rates of 24, 48, 96 and 192 NO3(-)-N mg I(-1) d(-1) were applied to the system. As the nitrate loading was raised, pH increased due to increased denitrification and release of OH- ions. The oxidation reduction potential (ORP) remained fairly stable when full denitrification was achieved, but increased when nitrate loading rates reached 192 NO3(-)-N mg I(-1) d(-1) and residual nitrate was present in the reactor. Nitrate removal was complete (100%) in the first three nitrate loadings and 72% in the system with 192 NO3(-)-N mg I(-1) d(-1). Nitrate utilization rates of 30.6, 23.4, and 37.7 g NO3(-)-N m(-3) d(-1) were achieved in the first three loadings. Average effluent dissolved organic carbon (DOC) concentration of approximately 8 mg l(-1) was observed in all four nitrate loading regimes, possibly owing to the generation and release of soluble microbial bi-products (SMP).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle