Incorporating membrane gas diffusion into a membrane bioreactor for hydrogenotrophic denitrification of groundwater
Notice bibliographique
Résumé
A hydrogenotrophic denitrification system, comprising a suspended growth membrane bioreactor (MBR) with membrane hydrogen gas diffusion, was developed to remove nitrate from groundwater. A hollow fiber gas permeable membrane module was designed for hydrogen delivery and a commercially available hollow fiber membrane module was used for solid/liquid separation. The MBR was operated at an SRT of 20 days and at room temperature. Four nitrate loading rates of 24, 48, 96 and 192 NO3(-)-N mg I(-1) d(-1) were applied to the system. As the nitrate loading was raised, pH increased due to increased denitrification and release of OH- ions. The oxidation reduction potential (ORP) remained fairly stable when full denitrification was achieved, but increased when nitrate loading rates reached 192 NO3(-)-N mg I(-1) d(-1) and residual nitrate was present in the reactor. Nitrate removal was complete (100%) in the first three nitrate loadings and 72% in the system with 192 NO3(-)-N mg I(-1) d(-1). Nitrate utilization rates of 30.6, 23.4, and 37.7 g NO3(-)-N m(-3) d(-1) were achieved in the first three loadings. Average effluent dissolved organic carbon (DOC) concentration of approximately 8 mg l(-1) was observed in all four nitrate loading regimes, possibly owing to the generation and release of soluble microbial bi-products (SMP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».