Trabectedin for inoperable or recurrent soft tissue sarcoma in adult patients: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trabectedin is an antineoplastic agent used for patients with soft tissue sarcoma (STS) who fail standard-of-care treatment. Real-world data of its performance is scarce. This study evaluates the safety and effectiveness of trabectedin for patients with advanced STS who were treated at a high-volume sarcoma center. METHODS: A retrospective chart review was performed on 77 patients treated with trabectedin (24 h infusion q3w) between 01/2005 and 05/2014. Data regarding safety, objective radiological response, progression-free and overall survival were analyzed. RESULTS: Median age at treatment onset was 52y [interquartile range (IQR): 45-61y]. Tumors included leiomyosarcoma (41.6%), liposarcoma (18.2%), and synovial sarcoma (13%). Trabectedin was provided as ≥ third-line chemotherapy in 71.4%. Median number of cycles was 2 (range: 1-17). Dose reduction and treatment delays occurred in 19.5 and 40.3%, respectively. Toxicities occurred in 78%, primarily for neutropenia or elevated liver enzymes. Two patients died secondary to trabectedin-induced rhabdomyolysis. Treatment was discontinued because of disease progression (84.7%), toxicity (10%), and patient preference (5%). Partial response or stable disease occurred in 14.1 and 33.8%, respectively, while 52.1% developed progressive disease. Median progression-free survival was 1.3 m (IQR: 0.7-3.5 m) and was significantly higher in patients lacking severe toxicities or progressive disease. Median overall survival was 6.7 m (IQR: 2.3-12.7 m) and was significantly higher in patients with leiomyosarcoma or liposarcoma relative to other histologies. CONCLUSIONS: Trabectedin has an acceptable safety profile as an anti-tumor agent. Our data further suggest there may be some benefit in using trabectedin particularly in patients with leiomyo- or liposarcoma who failed standard-of-care agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».