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Enregistrement W2279297727 · doi:10.3138/ctr.165.011

Transitioning the Theatre Industry

2016· article· en· W2279297727 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sunny Drake

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamTransgenderNarrativeCreativityAestheticsArtSociologyWork (physics)Gender studiesVisual artsPolitical sciencePsychologyLiteratureSocial psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Transitioning the Theatre Industry” examines the state of trans theatre in Canada. Vibrant creativity abounds in trans, transgender, transsexual, two spirit, and genderqueer communities. Trans artists, particularly those at the intersections of marginalized identities such as trans women of colour, have immense underused contributions to make to Canadian theatre. Yet there is a lack of trans content in theatres, and very few trans artists are able to access careers in theatre. While mainstream trans visibility has increased somewhat, the majority of cultural content about trans people continues to be created by non-trans artists. The voyeuristic biases of non-trans people shape the telling of particular trans narratives with problematic stereotypes. In contrast, at a community level, trans artists are creating compelling work exploring the wholeness of our experiences—not just our surgeries and physical transitions. Theatre presenters are frequently more conservative than their audiences—wide audiences are able to enjoy trans-themed work, although it is also valid for trans artists to make work specifically for trans communities. This article urges support for the development and presentation of trans artists as a priority, yet also explores whether and how non-trans artists can create respectful, nuanced trans characters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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