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Enregistrement W2279299010 · doi:10.1525/collabra.24

Initial Evidence that Individuals Form New Relationships with Partners that More Closely Match their Ideal Preferences

2016· article· en· W2279299010 sur OpenAlexaff
Lorne Campbell, Kristi Chin, Sarah C. E. Stanton

Notice bibliographique

RevueCollabra · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychologyIdeal (ethics)PreferenceSimilarity (geometry)Association (psychology)Interpersonal communicationPersonalityInterpersonal relationshipComputer scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important assumption in interpersonal attraction research asking participants about their ideal partner preferences is that these preferences play a role in actual mate choice and relationship formation. Existing research investigating the possible predictive validity of ideal partner preference, however, is limited by the fact that none of it has focused on the actual process of relationship formation. The current research recruited participants when single, assessed ideal partner preferences across 38 traits and attributes, tracked participants’ relationship status over 5 months, and successfully recruited the new partners of 38 original participants to assess their self-evaluations across the same 38 traits and attributes. Using multilevel modeling to assess the correspondence between ideal partner preferences and self-evaluations within couple, the results showed a positive within-couple association that was not accounted for by personality similarity or stereotype accuracy. We discuss these results with respect to the current literature on the predictive validity of ideal partner preferences in relationship formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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