Hybrid 18F-labeled Fluoride Positron Emission Tomography/Magnetic Resonance (MR) Imaging of the Sacroiliac Joints and the Spine in Patients with Axial Spondyloarthritis: A Pilot Study Exploring the Link of MR Bone Pathologies and Increased Osteoblastic Activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The biologically active molecule used in positron emission tomography (PET) for depiction of osteoblastic activity is 18F-labeled fluoride (18F-F). We examined whether inflammatory or chronic changes on magnetic resonance imaging (MRI) in the sacroiliac joints (SIJ) and the spines of patients with active ankylosing spondylitis (AS) are linked to osteoblastic activity, assessed by PET/MRI. METHODS: Thirteen patients with AS (mean age 37.8 ± 11.4 yrs, Bath AS Disease Activity Index > 4, no anti-TNF treatment) underwent 3-Tesla whole-spine and SIJ PET/MRI. Two independent readers recorded pathologic changes related to vertebral (VQ) or SIJ quadrants (SQ). Final scores were based on reader agreement. RESULTS: A total of 104 SQ and 1196 VQ were examined. In SIJ, bone marrow edema (BME) was seen in 44.2%, fat deposition (FD) in 42.3%, and 18F-F in 46.2% SQ. BME alone was associated with 18F-F in 78.6% and FD alone in only 7.7% SQ, while the combination BME/FD was associated with 18F-F in 72.2% SQ. Erosions, sclerosis, and ankylosis alone were rarely associated with 18F-F. In the spine, BME alone was seen in 9.9%, FD in 18.2%, and 18F-F in 5.4% VQ. BME alone was associated with 18F-F in 14.3% and FD alone in 8.7% VQ, while the combination BME/FD was associated with 18F-F in 40.6% VQ. CONCLUSION: In this study of hybrid 18F-F PET/MRI of patients with active AS, we show that BME rather than chronic changes is associated with osteoblastic activity, while the combination of BME and FD showed the highest 18F-F uptake. The use of PET/MRI in prediction of future syndesmophyte formation in AS needs further exploration in prospective studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».