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Enregistrement W2279354060 · doi:10.1149/ma2015-01/35/1934

Spatially Resolved Spectro-Electrochemistry Using Soft X-Ray  Scanning Transmission X-Ray Microscopy

2015· article· en· W2279354060 sur OpenAlexaff
Adam P. Hitchcock, Scott M. Rosendahl, N. Appathurai

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStripping (fiber)ElectrochemistryMicroscopyMaterials scienceCopperElectrolyteScanning electron microscopeElectrodeTransmission electron microscopyX-rayAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringNanotechnologyChemistryOpticsMetallurgyPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are using soft X-ray scanning transmission X-ray microscopy (STXM) [1] at CLS beamline 10ID1 (SM) and at ALS beamline 5.3.2.2 to investigate Cu deposition onto, and stripping from a Au surface. Electrochemical reduction of Cu(II) under acid conditions is a commonly used process to deposit copper for integrated circuit interconnects. The reduction of Cu(II) to Cu(0) proceeds via a Cu(I) intermediate, which can be detected under neutral or basic conditions. Cu 2p and O 1s spectromicroscopy is used to analyze initial and final states, follow the process in situ, and search for intermediate species. The apparatus and techniques for spectro-electrochemical-microscopy will be described. Ex situ and in situ deposition & stripping of copper from CuCl2(aq) and CuSO4(aq) electrolytic solutions will be described. Progress towards an in situ flow electrochemical cell and a faster response time for kinetics measurements will be presented. STXM performed on BL 10ID1 at CLS and on BL 5.3.2.2 at ALS. Research supported by NSERC and the Catalyst Research for Polymer Electrolyte Fuel Cells (CaRPE-FC) network. [1] A.P. Hitchcock, Soft X-ray Imaging and Spectromicroscopy in Handbook on Nanoscopy, eds. G. Van Tendeloo, D. Van Dyck and S. J. Pennycook 2012. (Wiley) Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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