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Enregistrement W2279368225 · doi:10.1186/s12966-016-0352-3

A process evaluation of the Supermarket Healthy Eating for Life (SHELf) randomized controlled trial

2016· article· en· W2279368225 sur OpenAlexfundno aff
Dana Lee Olstad, Kylie Ball, Gavin Abbott, Sarah A. McNaughton, Ha Le, Cliona Ní Mhurchú, Christina Pollard, David Crawford

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAustralian Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNational Health and Medical Research CouncilInstitute of Population and Public HealthNational Heart Foundation of Australia
Mots-clésPsychological interventionClinical nutritionRandomized controlled trialMedicineEnvironmental healthPopulationIntervention (counseling)Consumption (sociology)Thematic analysisBehavior changeGerontologyQualitative researchNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Supermarket Healthy Eating for Life (SHELf) was a randomized controlled trial that operationalized a socioecological approach to population-level dietary behaviour change in a real-world supermarket setting. SHELf tested the impact of individual (skill-building), environmental (20% price reductions), and combined (skill-building + 20% price reductions) interventions on women's purchasing and consumption of fruits, vegetables, low-calorie carbonated beverages and water. This process evaluation investigated the reach, effectiveness, implementation, and maintenance of the SHELf interventions. METHODS: RE-AIM provided a conceptual framework to examine the processes underlying the impact of the interventions using data from participant surveys and objective sales data collected at baseline, post-intervention (3 months) and 6-months post-intervention. Fisher's exact, χ (2) and t-tests assessed differences in quantitative survey responses among groups. Adjusted linear regression examined the impact of self-reported intervention dose on food purchasing and consumption outcomes. Thematic analysis identified key themes within qualitative survey responses. RESULTS: Reach of the SHELf interventions to disadvantaged groups, and beyond study participants themselves, was moderate. Just over one-third of intervention participants indicated that the interventions were effective in changing the way they bought, cooked or consumed food (p < 0.001 compared to control), with no differences among intervention groups. Improvements in purchasing and consumption outcomes were greatest among those who received a higher intervention dose. Most notably, participants who said they accessed price reductions on fruits and vegetables purchased (519 g/week) and consumed (0.5 servings/day) more vegetables. The majority of participants said they accessed (82%) and appreciated discounts on fruits and vegetables, while there was limited use (40%) and appreciation of discounts on low-calorie carbonated beverages and water. Overall reported satisfaction with, use, and impact of the skill-building resources was moderate. Maintenance of newly acquired behaviours was limited, with less than half of participants making changes or using study-provided resources during the 6-month post-intervention period. CONCLUSIONS: SHELf's reach and perceived effectiveness were moderate. The interventions were more effective among those reporting greater engagement with them (an implementation-related construct). Maintenance of newly acquired behaviours proved challenging. TRIAL REGISTRATION: Current controlled trials ISRCTN39432901 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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