Characteristics of traumatic intracerebral haemorrhage: An assessment of screening logs from the STITCH(Trauma) Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In undertaking international neurosurgical trials it is useful to understand international patient demographics and potential patient populations that study results will apply to. The STITCH(Trauma) trial included 59 centres from 20 countries, which were requested to screen all patients with traumatic intracerebral haemorrhage. This paper reviews these data. MATERIALS AND METHODS: Demographic, clinical and exclusion reason data were analysed. Comparisons were made between patients who were included in the trial and patients who were potentially eligible (but not included in the trial) and patients who were not potentially eligible. RESULTS: Screening evidence was returned for 1735 patients, 11% of these may potentially have been eligible, of whom 52% were not included because consent could not be gained. By country, median age per centre ranged from 26 years (Egypt) to 67 years (Germany), median time from injury to screening ranged from 5 h (Germany and Nepal) to 16 h (India), median intracerebral haemorrhage (ICH) volume ranged from 5 ml (Germany) to 30 ml (China), the proportion of male patients ranged from 56% (Egypt) to 91% (Canada) and the proportion of patients with both pupils reactive ranged from 68% (China) to 98% (Nepal). The most common exclusion reasons were ICH volume < 10 ml (49%) and presence of subdural haemorrhage/extradural haemorrhage or SDH/EDH requiring surgery (20%). CONCLUSION: Data presented here including international patient demographics and reasons for patient ineligibility will be useful for future traumatic ICH studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle