Abstract WMP85: Recovery Rate vs. Recovery Capacity: A Mathematical Model and its Implications for Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recovery of most hemiparetic patients at 90 days can be well predicted as a fixed proportion (70%) of initial motor deficit. However, recent work has shown considerable variability in the rate of recovery among proportional recoverers, prompting consideration of whether rate of recovery and recovery capacity are independent and whether a single rate dynamic governs proportional recovery. HYPOTHESIS: Among proportional recoverers, recovery rate variability can be accounted for by a single mathematical model in which: 1) recovery rate is independent of recovery capacity and 2) recovery has a sigmoid trajectory parameterized only by initial stroke severity. METHODS: We studied 23 patients with first-ever unilateral hemiparetic stroke previously identified as proportional recoverers. Fugl-Meyer Upper Extremity Motor Exam (FM-UE) had been measured at <72h, 1 week, and 90 days. A non-linear model predicting patients’ FM-UE score at any time after stroke onset was posited and model parameters were estimated by regressing one-week FM-UE scores against initial scores. Statistical significance and goodness of fit were evaluated. RESULTS: The model accounted for 86% of variability in motor recovery achieved by patients at 1 week after stroke onset (pseudo-R 2 =0.863, F 23,21= 418.0, p <.0001) and predicted that more severely impaired patients will have a slower maximum recovery rate and a recovery period that is longer in duration and more delayed in onset. CONCLUSION: The model provides evidence that proportional recovery is governed by a single rate dynamic and that recovery rate is independent of recovery capacity. It provides a tool for predicting motor impairment at any time following stroke onset and suggests a framework for characterizing the biology of recovery and the role of therapeutic interventions as either capacity-enhancing or rate-enhancing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».