An analysis of suspected crayfish invasions in Missouri, U.S.A.: evidence for the prevalence of short-range translocations and support for expanded survey efforts
Notice bibliographique
Résumé
Reports of alien crayfish invasions are increasingly common and often associated with well-documented ecological effects including native crayfish biodiversity declines. Because most regions in the U.S. and Canada have not been surveyed to detect the presence and gauge the threat status of such invasions, management agencies lack information on the magnitude of problems in their respective jurisdictions. Our objectives were to catalog, confirm and summarize suspected crayfish invasions that were reported in one U.S. state in recent years. Data were also examined for potential spatial patterns, prevalence of certain species as invaders and effects to native crayfishes. We collected reports of crayfish introductions/invasions from 1998–2014, and attempted to confirm them via sampling. We catalogued 34 reports and confirmed 31 as suspected invasions involving 6 invading species. Procambarus acutus was easily the most frequent invader, and all invading species were native to at least part of Missouri. Most suspected invasions involved species that were legal for commercial sale in the state, but many also involved non-commercial species that are described as “narrow-range endemics.” Invading species were abundant, dominating crayfish communities, at several sites. Native species have apparently declined or been displaced at several locations. Our results suggest the potential for many unreported crayfish invasions in the U.S. and Canada, including those caused by shorter-range (e.g., intrastate) translocations. Ecoregions featuring high crayfish diversity could be threatened with significant declines of native species with narrow ranges. Increased survey efforts in these regions are warranted to estimate threat levels and provide agencies with information to support management actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».