Counselling First Nations : experiences of how aboriginal clients develop, experience, and maintain successful healing relationships with non-aboriginal counsellors in mainstream mental health settings, a narrative study
Notice bibliographique
Résumé
Aboriginal people in Canada experience disproportionately high rates of family violence, suicide, substance abuse, and mental health problems such as depression and posttraumatic stress disorder. However, although culturally based healing resources for aboriginal people are inadequate to meet the need, available mainstream mental health services are underutilized by aboriginal clients. Therefore, while building on previous research looking at the problems faced by mainstream services and non-aboriginal counsellors in engaging and helping aboriginal clients, this research assumed there have been successes and examined aboriginal experiences of successful engagement and healing within such contexts. The methodology for this study is a narrative based approach that meets the mandates for ethical and appropriate indigenous research as described by those of authority in the field of indigenous research, and answers the question: How do aboriginal clients develop, experience, and maintain successful healing relationships with non-aboriginal counsellors in mainstream mental health settings? Narrative analysis of interviews with seven aboriginal mental health clients who believed they had a positive counselling experience in a mainstream setting produced findings that suggest common themes of interaction and discovery mark successful counselling relationships. Generally clients described an increased sense of connection and belonging, harmony, integration of traditional aboriginal and non-aboriginal practice and beliefs, self-acceptance, understanding, and balance as critical. However the defining characteristic of a successful counselling experience was expressed as the capacity of the counselling relationship to increase each client's clarification of how aboriginality is meaningfully and uniquely understood. These findings have implications for mainstream mental health services and indigenous research in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».