Adolescents’ smoking experiences, family structure, parental smoking and socio-economic status in Ciudad Juárez, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoking is the leading cause of preventable death worldwide. Tobacco use and secondhand-tobacco smoke (SHS) exposure are classified as a pediatric disease. In Mexico, the prevalence of smoking has decreased among adults but paradoxically increased among adolescents, particularly among young females. This study was designed to determine the association between adolescents' smoking experiences (smoking behaviors and second hand smoke [SHS] exposure), family structure, parental smoking and socio-economic status (SES) in Ciudad Juárez, Mexico. METHODS: This is a cross-sectional, population-based study. Data was collected from sixth-grade students (N = 506) attending school in Ciudad Juárez, Mexico. Descriptive analyses were conducted. The relationship between key outcome variables (adolescents smoking and SHS exposure) and independent variables (family structure, parental smoking, and SES level) were examined. Adjusted odds ratios were calculated. Multiple logistic regression analysis was performed while controlling for possible confounders (i.e. gender and age). RESULTS: The overall prevalence of ever/lifetime smoking and SHS exposure at home was 29.6 and 41.1 %, respectively. Results of the logistic regression analysis show that being a member of a non-intact family [(OR = 2.20; 95 % CI = 1.21-3.90) and (OR = 2.45; 95 % CI = 1.19-4.10) respectively], having parents who smoke [(OR = 4.41; 95 % CI = 2.15-5.46) and (OR = 4.95; 95 % CI = 2.25-7.12) respectively], and living in low SES setting [(OR = 1.73; 95 % CI = 1.43-3.30) and (OR = 1.99; 95 % CI = 1.16-4.00) respectively] are significantly associated with ever smoking and SHS exposure at home among sixth grade students. CONCLUSIONS: The findings of our study show that tobacco use and SHS exposure are strongly associated with adolescents living in low SES, non-intact households that have parents that smoke. To be effective, tobacco strategies specifically tailored for this particularly vulnerable group of adolescents would require a comprehensive, multi-faceted approach centered on prevention, cessation and protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».