Whole and Fractionated Yellow Peas Fail to Elicit Changes in Body Composition in Hypercholesterolemic Men and Woman
Notice bibliographique
Résumé
Few well‐controlled clinical studies have evaluated the health benefits and potential uses for pulses as a nutraceutical. Some evidence in animal models suggests that pulse consumption elicits a change in body composition. The purpose of this study was to evaluate the efficacy of pulse and pulse fractions to elicit a change in body fat in humans while keeping body weight constant. Hypercholesterolemic volunteers (N=17) were enrolled to participate in a triple crossover study. Subjects were randomized to receive 50 g/d white wheat flour (WWF), 11 g/d pea hull flour (PHF) or 50 g/d whole pea flour (WPF) for three 28‐day phases, separated by 28‐day washout periods. During the study periods, participants consumed a fixed diet under partial supervision, individually tailored to their caloric requirement. Dual X‐ray absorptiometry was used to determine end‐point and percent changes in lean (LBM) and fat (FBM) tissue between day 1 and 29 of each treatment phase. Neither whole nor fractionated pea flours elicit any change in body composition compared to control (LBM: WWF 48.18 ± 1.73 kg, PHF 49.70 ± 1.73 kg, WPF 49.79 ± 1.73 kg; FBM: WWF 33.64 ± 1.68 kg, PHF 33.91 ± 1.67 kg, WPF 33.28 ± 1.67 kg) (p>0.05). The present study suggests that previously reported effects of pulses on body composition are unlikely due to a direct phytochemical effect on cellular metabolism, rather due to reduced caloric intake. Funded by Pulse Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».