Detoxification Efforts in Longnose Dace (<i>Rhinichthys cataractae</i>) Exposed to Municipal and Agricultural Inputs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ecological impacts of contaminants on population patterns in wild fish are impacted by many contaminants that readily enter aquatic systems. Responses to toxicants by individuals in lab studies generally do not predict population level consequences in natural systems. Trace levels of contaminants are present in all major rivers in southern Alberta, Canada, with concentrations higher down-stream of anthropogenic inputs like agricultural land-use and inputs of municipal wastewater effluents. Longnose dace (Rhinichthys cataractae) were used as a sentinel species to study field-based population-level responses to contaminants. We hypothesized that biomarker activity, triggered by contaminant exposure, should increase downstream of anthropogenic inputs in two southern Alberta rivers, with corresponding relations between biomarker activity and sex ratios, after accounting for age structure. Liver detoxification (ethoxyresorufin-O-deethylase activity = EROD) measured at reference and exposed sites on each river differed significantly in only the Bow River system. Sex ratios varied more downstream of anthropogenic inputs than upstream, but the direction of sex ratio bias was inconsistent and temporally dynamic. Sex ratios correlated with liver detoxification in only the Bow River. Taken together, these results suggest that contaminants alter sex ratios in long-nose dace, but that there is variation in anthropogenic stressors among rivers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle