Efficacy and Safety of OnabotulinumtoxinA Treatment of Forehead Lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various onabotulinumtoxinA doses are effective in treating forehead lines (FHL), with a trend toward lower doses. OBJECTIVE: To evaluate efficacy and safety of onabotulinumtoxinA dose-ranging treatment of FHL when the frontalis area and glabellar complex are treated together. MATERIALS AND METHODS: Adults with moderate-to-severe FHL received onabotulinumtoxinA 40 U (FHL, 20 U; glabellar lines [GL], 20 U), 30 U (FHL, 10 U; GL, 20 U), or placebo. Response was assessed at weeks 1, 2, day 30, and monthly to day 180. Coprimary efficacy end points were investigator- and subject-assessed Facial Wrinkle Scale scores of none or mild (day 30). Patient-reported outcomes, onset/duration of effect, and adverse events (AEs) were evaluated. RESULTS: Responder rates (investigator/subject, respectively) were 40-U group, 91.2%/89.5%; 30-U group, 86.4%/81.4%; placebo, 1.7%/5.1%. OnabotulinumtoxinA resulted in significantly greater responder rates than placebo (p < .001). Adverse events were mild to moderate and similar between groups (most common AEs: nasopharyngitis [4.6%] and headache [4.0%]). CONCLUSION: Treatment of FHL with onabotulinumtoxinA 40 and 30 U (in frontalis and glabellar complex muscles) was tolerable, effective, and sustained. Both doses significantly reduced FHL severity; however, the 40-U dose demonstrated a trend toward greater sustained benefit and longer duration of effect versus the 30-U dose, with similar AE rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle