Starch chemistry affects the kinetics of glucose and SCFA absorption, and insulin and incretin release in pigs
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to understand the role of starch chemistry on kinetics of glucose and SCFA absorption, and on insulin and incretin release. Four purified starches (crystallinity, 24 to 40%; granule size, 12 to 229 sq. μm; amylose, 0 to 80%; resistant starch, 1.9 to 70.2%; reflected by max. rate of in vitro digestion: from slow, 0.22; 0.38; 1.02; to rapid digestible, 1.92%/min) were included at 70% in diets fed to 4 porto‐arterial catheterized pigs (38.7 ± 1.7 kg BW). Slow vs. rapid digestible starch lowered ( P <0.05) postprandial (PP) net portal appearance (NPA) of glucose 53%, insulin and C‐peptide (peak and 0.5 to 1 h) 55%, NPA glucose to insulin ratio (2 to 10 h) 71%, portal GIP (2 to 2.5 h) 81%, and GLP‐1 (1.5 to 2 h) 36%, and it increased ( P <0.01) NPA of SCFA 196%. Incremental area under the curve (iAUC) of insulin NPA was linearly positively related ( P <0.01) with iAUC of glucose (R 2 =0.49) and incretins NPA (R 2 =0.27) and iAUC of incretin NPA was similarly related with iAUC of glucose (R 2 =0.78) and SCFA NPA (R 2 =0.35) in a regression model. Addition of predicted gastric emptying in the model improved the relation of iAUC of insulin NPA with iAUC of incretins and glucose NPA (R 2 =0.86). Conclusion: slow digestible starch reduces glucose and insulin responses and increases SCFA absorption. Glucose absorption, incretin release, and gastric emptying appear important factors for insulin release. Funding Source: ALMA, Provimi, Alberta Pulse Growers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».