Hyperglycemia‐induced reactive oxygen species are differentially regulated by estrogen in human endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a predisposing factor for atherosclerosis. High glucose generates reactive oxygen species such as superoxide and peroxynitrite which lead to pro‐atherogenic changes in the endothelium. Estrogen has a beneficial anti‐oxidant and anti‐inflammatory effect on the vascular endothelium. However, the beneficial effects of estrogen are absent in patients with diabetes. We investigated the effects of estrogen on endothelial cells in the context of pre‐existing hyperglycemia. Human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) were used for the studies. Superoxide and peroxynitrite were detected by staining for Dihydroethidium and nitrotyrosine respectively. Enzymes were detected by western blotting. We found that high glucose increased levels of both superoxide and peroxynitrite in the endothelial cells. Estrogen administration had no effect on superoxide levels. Surprisingly, estrogen significantly reduced the peroxynitrite generated under high glucose conditions. On examining the expression of nitric oxide synthase isoforms, we found that estrogen increased eNOS levels under normal glucose, but not under high glucose. The iNOS levels were unchanged under all conditions. Our results show a novel selective anti‐oxidant effect of estrogen on hyperglycemia‐induced peroxynitrite in endothelial cells. This work has been supported by CIHR, HSF Canada and AHFMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».