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Enregistrement W2279541857 · doi:10.1161/str.44.suppl_1.a8

Abstract 8: Early MRI in TIA And Minor Stroke: Do it or Lose it

2013· article· en· W2279541857 sur OpenAlexaff
F. Moreau, Jayesh Modi, Mohamed Al-mekhlafi, Simer Bal, Mayank Goyal, Michael D. Hill, Shelagh B. Coutts

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)LesionMagnetic resonance imagingHyperintensityMinor strokeAbnormalityAcute strokeNeuroimagingRadiologyInternal medicineCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: MRI is not always completed early after TIA or minor stroke and this may affect its utility. We measured the impact of scanning an individual patient late versus early in the investigation of TIA and minor stroke. Methods: 263 patients with a TIA or minor stroke (NIHSS <4) from the CATCH study were included in this analysis. To be included in this sub study patients needed to have had a baseline MRI completed within 24 hours of symptom onset and a follow-up MRI at 90 days. All MRI images were acquired on a 3.0 Tesla GE scanner. Baseline and 90 day scans were assessed independently for the presence of any stroke lesion. The presence and pattern of any stroke lesion was then compared at the two time points. Lesion patterns were classified as: no definite stroke, single territory cortical stroke(s), multiple territory cortical strokes, single territory subcortical only stroke(s), multiple territory subcortical only strokes, and multiple strokes in one territory including a cortical stroke Results: Stroke of any age, in any location was more common on the baseline MRI versus 90day MRI (68% versus 58%, p=0.005). A substantial proportion of the negative scans at 90 days had a clearly identifiable stroke on the baseline scan (35/115: 30%) that was missed on the 90day scan. All of these lesions were acute or subacute DWI lesions on the baseline scan showing non-specific white matter hyperintensity or no abnormality on the 90day scan. Among 104 patients with a stroke lesion on the 90 day MRI considered as a cause for the presenting symptoms, this lesion was the correct lesion in only 78 (53%) patients. 89 (34%) patients had a different lesion pattern on the baseline scan versus the 90day scan. The main difference observed was that patients with multiple DWI lesions on the baseline scan were either seen as a single or no lesions on the 90day MRI. Conclusion: Completing an MRI in a delayed fashion after TIA or minor stroke reduces the diagnostic yield of the imaging. Not only does it reduce lesion detection, but also the pattern of the lesions is missed. Conclusions regarding the original event may be false if based only on a delayed MRI. If minor stroke and TIA patients are going to be scanned with MRI this should be completed early after symptom onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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