Growth patterns of patients with Noonan syndrome: correlation with age and genotype
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growth patterns of patients with Noonan syndrome (NS) were established before the involved genes were identified. OBJECTIVE: The goal of this study was to compare growth parameters according to genotype in patients with NS. SUBJECTS AND METHODS: The study population included 420 patients (176 females and 244 males) harboring mutations in the PTPN11, SOS1, RAF1, or KRAS genes. NS-associated PTPN11 mutations (NS-PTPN11) and NS with multiple lentigines-associated PTPN11 mutations (NSML-PTPN11) were distinguished. Birth measures and height and body mass index (BMI) measures at 2, 5, 10 years, and adulthood were compared with the general population and between genotypes. RESULTS: Patients with NS were shorter at birth (mean birth length standard deviation score (SDS): -1.0 ± 1.4; P < 0.001) and throughout childhood than the healthy population, with height SDS being -2.1 ± 1.3 at 2 years, and -2.1 ± 1.2 at 5 and 10 years and adulthood (P < 0.001). At birth, patients with NS-PTPN11 were significantly shorter and thinner than patients with NSML-PTPN11, SOS1, or KRAS. Growth retardation was significantly less severe and less frequent at 2 years in patients with NSML-PTPN11 and SOS1 than in patients with NS-PTPN11 (P < 0.001 and P = 0.002 respectively). Patients with NS had lower BMI at 10 years (P < 0.001). No difference between genotypes was demonstrated. CONCLUSION: Determining the growth patterns of patients with NS according to genotype should better inform clinicians about the natural course of growth in NS so that they can optimize the follow-up and management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».