Physical activity and its correlates in children and adolescents post‐liver transplant
Notice bibliographique
Résumé
The health benefits of PA are well established for healthy and chronically ill children. This study objectively measures physical fitness and PA levels in children PLT and explores potential correlates and perceived barriers impacting their PA. A total of 23 children (16 females, mean 14.01 ± 2.49 yrs) >1 yr PLT were assessed for peak oxygen consumption (VO2 peak), muscle strength, endurance, and flexibility. MVPA and steps/day were determined with accelerometry. Additionally, SE, perceived fatigue, and barriers and benefits of PA were examined. VO2 peak (mean 33. 2 ± 7.61 mL/kg/min; 77.0 ± 15.6% predicted) and PA (average 6841 ± 2299 steps/day) were below healthy norms. MVPA (31.6 ± 16.1 min/day) was lower than national guidelines. Six participants (30%) attained criterion standards for abdominal strength and one participant (5%) for push-ups. Fatigue and SE were lower than reported levels in healthy children. A commonly perceived barrier to PA was "I am tired." A positive correlation was shown between SE and MVPA (r = 0.57, p = 0.007), SE and fatigue (r = 0.54, p = 0.01), and PELD score and fatigue (r = 0.66, p = 0.007). Children PLT demonstrate below normal levels of PA and aerobic capacity. SE is a modifiable correlate of their PA. Further investigation of the impact of PA correlates can guide the development of future innovative PA intervention strategies in children PLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».